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【核心创新点】在机器学习方法的帮助下，模拟模拟开发出一种高精度的方法，从热特征中检测孔隙形成。虽然这增加了金属的整体激光吸收，体方并且通过提高能源效率和提高构建速率有利于制造过程，体方但锁孔壁上的不均匀激光吸收会产生局部热点，并导致反冲压力、蒸汽动态压力、毛细管力和马兰戈尼力之间的不平衡。利用机器学习，案和案开发了一种检测随机锁孔孔隙生成事件的方法，该方法具有亚毫秒级的时间分辨率和近乎完美的预测率。
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通过广泛的衬底范围验证，体方该方法具有通用性和可扩展性。这些稳定在疏水表面上的NPs可以成为有效的催化剂，案和案促进催化过程。
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